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中科院AI团队将打造世界首款低比特量化神经处理芯片

时间: 2019-03-22 23:37 作者:未知 来源:未知 点击:

3月21日,中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院(下简称AiRiA研究院)普惠AI,芯向边缘战略发布会在北京举行。会上,AiRiA研究院常务副院长程健透露,该团队自主设计的量化神经处理器(QNPU)即将于今年底流片,定名为Watt A1。在回应《中国》提问时,程健表示,这将是世界上首款主打低比特量化技术的人工智能芯片。

在现场展示台上的宣传页显示,Watt A1将采用台积电28nm制程工艺,峰值算力达24Tops(表征每秒整数操作次数,单位为万亿次每秒),支持1080P四路实时监测,帧效比可达6Tops/W。

正如AiRiA研究院芯向边缘的主题,Watt的定位是面向边缘计算的AI芯片。量化神经处理器非常适合在边缘端,它能够在功耗、成本等受限的情况下保持高性能。程健告诉《中国》,该团队研发的QNPU甚至可以做到在片上处理很大规模的络,这避免了芯片计算领域备受关注的内存墙的难题。

内存墙是指内存性能不及处理器性能的提升速度,而严重限制处理器性能发挥的现象。程健对记者说:数据计算在片内处理,不必反复访问外部存储器,就不存在内存墙的问题,这就可以极大减少芯片自身的功耗,大幅提高推理速度。

如此一来,程健表示,功耗和成本都保持很低,计算能力依然保持较高,因此QNPU非常适合边缘计算对低功耗、低时延的计算场景。

AiRiA研究院副院长冷聪向《中国》补充说,量化技术并非AiRiA研究院所独有,但在量化精度上达到3比特甚至更低是其他团队难以比拟的优势,8比特已经很不错了,但是我们能做到3比特、2比特甚至1比特。

随着的繁荣及5G商用的迫近,边缘计算越来越成为热门,大有与中心计算(云计算)平分秋色之势。各大计算厂商、云业务服务商也纷纷面向边缘计算布局。

我们是AI芯片的后来者,但我们结合自身优势和选择发展前景最好的边缘计算方向。从这里切进去,一方面源于我们对市场的研判,一方面我们有10多年的技术积累来支撑我们的判断。程健对《中国》说道。

AiRiA研究院于2017年9月成立于南京市江宁区麒麟高新区,依托中国科学院自动化研究所,主打人工智能和芯片关键技术研发和技术推广。

(责任编辑:未知)

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